AI×loTのメリット3つ！AIやloTの概要、実際の活用事例3選

「AIとloTって最近よく聞くけど、具体的に何が違うの？」
「AIとloTが注目されている背景が知りたい」
「AIとloTを組み合わせると、どのようなメリットがあるの？」

このような悩みを抱える方もいるでしょう。

近年の技術の進化に伴い、AIとloTはますます注目を集めています。本記事では、AIとloTの概要とメリット・デメリットや具体的な活用事例を解説します。

AIやloTに興味をお持ちの初心者でもわかりやすく解説するため、最新技術の導入を考えている企業のご担当者の方も、ぜひ最後までご覧ください。

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AI×loTのメリット3つ！AIやloTの概要、実際の活用事例3選

AIとloTとは

AIとloTの概要を解説します。

AIとは

AI（Artificial Intelligence）とは、人間の知的な活動をコンピューターに模倣させる技術です。日本語では人工知能と呼ばれます。

AIは、以下のような人間が行う作業を自動的に行います。

・文章を生成する
・画像や音声を認識する
・データをもとに最適な判断する

AIは「機械学習」と「深層学習（ディープラーニング）」を包括しています。

機械学習では、コンピュータが大量のデータからパターンや規則を学習します。これにより、未知のデータに対しても予測や判断を行うことが可能です。例えば、大量の製品検査データを学習させることで、不良品を自動判定する仕組みを作れます。

深層学習では、人間の脳のように複数の層を重ねて情報を処理します。そのため、より高度な認識や判断が可能です。例えば、車の自動運転や画像認識AIが顔の表情から感情を読み取る技術などで使用されます。

loTとは

loT（Internet of Things）は、「モノのインターネット」と訳されます。さまざまな「モノ」がインターネットに接続され、データのやり取りができる技術です。家電製品や自動車、工場の機械、医療機器などに活用され、業務の効率化や自動化を実現できます。

loTは、主に次の4つの要素で構成されています。

モノ（デバイス）	・スマート家電や工場設備など、ネットワークに接続される機器のこと ・家電製品や自動車、農業機械など、さまざまなモノがあげられる
センサー	・モノに組み込まれ、温度、光、位置情報など、さまざまな情報を測定する機器のこと ・温度や振動などの情報を測定し、データを収集する
ネットワーク	・センサーが収集したデータを、パソコンなどのコンピュータに伝えるための仕組みのこと ・Wi-Fiや5Gを使い、データの送受信を行う
アプリケーション	・ネットワークを介して送られてきたデータを受け取り、処理を行うソフトウェアのこと ・データの解析や視覚化、予測などを行う

loTの4つの要素を組み合わせることで、効率的な生産管理や業務改善が実現できます。

AIとloTの違い

AIとloTはどちらも現代のIT技術を代表するものですが、、両者の役割は異なります。

AI（人工知能）は、人間の知的な判断や学習能力をコンピューターで実現する技術です。身近な例では、スマートフォンの音声アシスタントがあります。AIは大量のデータを分析し、パターンを見出すことで、予測や意思決定を行うことができます。

一方、loT（モノのインターネット）は、様々な機器やセンサーをインターネットに接続し、相互に通信させる技術です。例えば、スマート家電では、外出先からスマートフォンで操作したり、使用状況に応じて自動で動作を最適化したりできます。
loTデバイスは、温度、湿度、位置情報などの環境データを収集・送信する機能も備えています。

つまり、AIは「知的な情報処理」を担い、loTは「機器のネットワーク化とデータ収集」を実現する技術といえます。

AIのメリットとデメリット

AIの大きなメリットの一つは、大量のデータを高速処理し、精度の高い分析や予測ができることです。手作業で行うには膨大な時間がかかる業務も短時間で処理できるため、業務の効率化や自動化が実現できます。

膨大な容量を持つビッグデータの活用にも優れており、過去のデータから最適な判断を導き出せる点も特徴です。AIの活用は人件費や作業時間の削減につながるため、企業のコスト削減にも大きく貢献します。

一方、注意すべきデメリットもあります。  

AIの学習には大量のデータが必要なため、情報漏洩やサイバー攻撃のリスクが高まります。

また、AIの判断プロセスはブラックボックス化しやすいため、誤った判断をした際に原因を特定しにくい問題もあります。例えば、不良品検査で誤検出が発生しても、AIがなぜこうした判断を下したのかが分からなければ、適切な対策が難しくなります。  

AIによる業務自動化で一部の職種が代替され、失業リスクが生じる可能性もあります。AIを活用しながら人間にしかできない業務にシフトすることが重要です。

AIを導入する際は、リスクを理解したうえで適切な対策を講じましょう。

loTのメリットとデメリット

loTの活用により、生活の利便性向上やデータ収集の効率化、リアルタイム対応の強化が実現できます。loT対応の家電を使えば、遠隔操作や自動調整が可能です。

リアルタイムでの状況把握もloTの強みです。例えば、トラックの位置情報をリアルタイムで把握し、交通状況を考慮した最適なルート選択を可能とします。　

一方、いくつかのデメリットもあります。

loTデバイスは多数の機器がネットワークに接続されるため、ハッキングの標的になりやすいです。セキュリティ対策が不十分なまま運用すると、システムがダウンや情報漏洩の恐れがあります。

また、多くのloT機器はバッテリー駆動のため、長時間の連続使用が難しいことがあります。省電力設計のデバイス選択やソーラーパネルの活用など、電力管理が求められるでしょう。

loTのデメリットを理解し、適切な対策を取ることで、安心して技術を活用できます。導入時はリスク管理を忘れないようにしましょう。

近年AIとloTの組み合わせが注目されている

AIやloTの進化の背景には、5Gの普及とクラウドコンピューティングの発展があります。5Gの普及でAIは高品質なデータを効率的に収集・学習でき、精度の高い分析や予測が実現します。

さらに影響を与えているのが、クラウドコンピューティングの普及です。クラウドの活用は、大量のデータ処理を可能とします。そのため、大量のデータを処理・保存する必要があるAI×loTシステムの成長を後押ししたといえるでしょう。

5Gとクラウド技術の進化は、AI×loTの可能性を広げています。

AIとloTを組み合わせるメリット3つ

AIとloTを組み合わせることで得られるメリットは多くあります。主なメリットは以下の3つです。

・生産性向上につながる
・セキュリティ対策を強化できる
・効率的にリソースを管理できる

生産性向上につながる

AIとloTを組み合わせると、生産性向上が期待できます。

データに基づいた業務運営が可能なので、業務の無駄を削減しながら高い生産性を維持できるためです。

例えば、loTデバイスが機械の稼働状況や生産量をリアルタイムで収集し、集めた情報をAIが分析します。AIの分析により、故障の検知や生産効率を高める方法を検討できます。

セキュリティ対策を強化できる

AIの高度なデータ分析能力とloTのリアルタイムデータ収集機能を組み合わせると、セキュリティ対策を強化できます。なぜなら、従来の監視システムでは見逃してしまう異常や脅威を素早く検知できるからです。

AIは膨大な通信ログを解析し、不審なアクセスやデータ送信を発見するため、不正アクセスの早期遮断が可能です。

効率的にリソースを管理できる

AI×loTを活用すれば、リソースの管理効率向上が図れます。従業員や設備の稼働状況などを可視化し、最適化につなげられるためです。

例えば、loTデバイスは、従業員の勤務状況や設備の稼働状況などのデータ収集が可能です。これをAIが分析することで、従業員の配置を最適化したり、設備の稼働率を向上させたりできます。

AI×loTの活用事例3選

実際にAIとxloTを組み合わせた事例を3つ紹介します。

1.スマート農業｜京セラ株式会社
2.スマートファクトリー｜キオクシア株式会社
3.スマートホーム｜株式会社マクニカ

1.スマート農業｜株式会社スカイマティクス

2017年に株式会社スカイマティクスがスマート農業を推進するために、「いろは」というクラウドサービスドローンをリリースしました。

スマート農業とは、ICTやAI、ロボット技術、loTを活用し、農作業の効率化と省力化を実現する農業のことです。人手不足や環境変化に対応できるとして、注目を集めています。

「いろは」は、ドローンで撮影した農地の画像をAIで解析し、収穫量の予測や除草剤の最適な散布ポイントを可視化します。農場の巡回時間削減や、作物の育成状況の把握も可能です。

参照：株式会社スカイマティクス「ドローンで取得した画像から葉色解析を提供する クラウドサービス「いろは」をリリース」
参照：YouTube（SkymatiX, Inc.）「葉色解析サービス「いろは」公開PV」

スマートファクトリー｜キオクシア株式会社

キオクシア株式会社のスマートファクトリーでは、約5,000台以上の製造・検査装置がAIとloTで連携し、自律的に稼働しています。

スマートファクトリーとは、AIやloT、ロボット技術などを活用し、自動化と効率化を図った工場です。

キオクシア株式会社ではディープラーニング（深層学習）を活用し、検査装置で取得した欠陥の分類を自動化しています。人間が数十万枚の画像を目視でチェックする必要がなくなるため、迅速な欠陥特定が可能となりました。

参照：キオクシア株式会社「スマートファクトリー」

スマートホーム｜株式会社マクニカ

株式会社マクニカは、医療ヘルスケア機器メーカーと連携し、バイタルセンサーを活用したスマートホームにおける次世代見守りシステムを開発しました。

スマートホームとは、AIやインターネットを活用し、家の設備を自動化・遠隔操作できる仕組みです。

株式会社マクニカの次世代見守りシステムは「AttentiveConnect」とよばれるクラウドサービスです。これにより、介護やヘルスケアサービスの利用者管理やバイタルデータの表示・管理が可能になりました。

参照：株式会社マクニカ「AttentiveConnect™」
参照：Buddycom「Buddycom、介護現場の業務効率向上を目指し、見守りシステム「AttentiveConnect」と連携」
参照：YouTube（Buddycom）「【Buddycom（バディコム）とは】 デスクレスワーカーをつなげるライブコミュニケーションプラットフォーム」

まとめ｜AI・loTを学ぶなら講演会がおすすめ

AIやloTの基本から、AIとloTの活用例まで詳しく解説しました。
5Gやクラウドコンピューティングなどを始めとする技術発展を背景に、AI×loTは大きな注目を集めています。AI×loTは、システムによる業務効率化や人手不足などの、企業の課題解決につながります。

AIやloTは、今後のビジネスで欠かせない技術となっていくでしょう。デジタル技術を最大限活用するなら、AIやloTの最前線で活躍する専門家による講演会の開催がおすすめです。

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