USENに新卒入社し、エンタメ系の有線放送・カラオケ「UGA」・VOD映像サービス「Gyao next」・インターネット回線等を扱い、GyaoSA事業・Gyaonext事業・BBコンシューマー事業の夫々で、個人成績の全国1位を経て、支店長代理や営業責任者として従事。
USENより完全分社化したU-NEXTに創立時よりジョインし、光通信とU-NEXTの合弁会社UMXにて、アライアンス部長やアウトバンドとインバウンドを中心としたコールセンターの3拠点を管轄する営業部長も歴任。

日本オラクルにて、中部地方統括担当マネージャーとして、アライアンス先の開拓やSFA・CRM・MA等、CX領域のサービスのAEとしても活動。ソーシャルリスニングを、各エリアの広告代理店や観光協会と連携して、「顧客の本音がわかる」「自社ブランド・競合他社調査」「商品開発・マーケティング施策に活かす」として活用。

DXC Technologyで、Salesforceとの国内に於けるアライアンス契約締結をファシリテーション。
国内最大手化粧会社様をキーアカウントとして担当し、ServiceNow・HRSDの開発案件を国内初めて受注。DXCとしてもアジア初めての受注となる。

2022年2月より、現職ジーネクストに入社し、アライアンス部長として、リセラーとの営業活動及び定着活動・インプリパートナーの発掘等を中心に活動。　
2024年7月より、現在の営業部部長として従事。

また、2025年8月より、一般社団法人日本消費生活問題研究所（JACARIN）に加入し、CRM/VOC/SNSマーケティングを中心に主席研究員として活動。
※JACARINは、消費者・企業・行政等の相互理解を深め、消費生活に関する調査研究・情報提供・政策提言・研修等を行う一般社団法人で、企業の消費者対応・VOC・CXなど、消費者と企業を取り巻く課題について研究・交流活動を行っている団体。

講演テーマ

音声AI × VOC × CRMによる顧客体験（CX）の高度化

想定する受講者
顧客対応者全て

受講者へ伝えたいこと
コールセンターやお客様相談室には、日々膨大な「お客様の声（VOC）」が蓄積されています。
一方で、通話音声と顧客の過去の対応履歴が分断され、十分に活用できていない企業も少なくありません。
本講演では、音声AI・VOC・CRMを組み合わせた顧客理解とCX高度化をテーマに解説。

講演内容
音声解析AIによって「通話の瞬間の声」を可視化し、CRMに蓄積された「顧客の歴史」と組み合わせる考え方を紹介します。
「誰が・いつから・なぜ不満を持ち、次に何を求めているのか」を捉えるためのデータ活用について説明。
さらに、AIを活用したオペレーター・SVの業務負荷軽減や、応対品質の平準化についても紹介します。
VOCを単なる問い合わせ履歴として蓄積するのではなく、企業の重要な経営資産として活用することの重要性を提起。
顧客満足度向上や解約防止に加え、商品・サービス改善へ顧客の声を還元する仕組みについて解説します。
RevCommとのパネルディスカッションでは、音声データと顧客データを横断した実践的なCX変革について議論。
AI × VOC × CRMを起点に、顧客接点から企業全体の意思決定・事業改善へつなげるCXのあり方を発信します。

炎上とエンゲージメントの分かれ道！ 2025年カスハラ対策義務化で求められる、モンスター対応とコミュニティ運営とは？

想定する受講者
顧客対応者全て

受講者へ伝えたいこと
2025年には「労働施策総合推進法」の改正により、カスハラ対策が企業の義務に。
現場に任せきりではなく、全社を挙げた対応が求められる時代が到来します。

本セミナーでは、モンスタークレーマーへの適切な対応だけでなく、“味方になってくれるファン”との関係構築にも焦点を当てています。

講演内容
SNSでの投稿やクチコミが瞬時に拡散される現代において、顧客の声は企業のブランド力にもなれば、時に深刻なリスクにもなりえます。
熱心な支持が過剰な要求に転じ、”カスタマーハラスメント（カスハラ）”となるケースも増加しています。

そしていよいよ、2025年には「労働施策総合推進法」の改正により、カスハラ対策が企業の義務に。
現場に任せきりではなく、全社を挙げた対応が求められる時代が到来します。

本セミナーでは、モンスタークレーマーへの適切な対応だけでなく、“味方になってくれるファン”との関係構築にも焦点を当て、攻めと守り、両方の視点から実践的なアプローチをお届けします。

AIの今更聞けない老若男女がわかる必要性と効果

想定する受講者
AIを活用したい全ての方

受講者へ伝えたいこと
近年、あらゆる業界でAIの導入が急速に進んでいます。
その理由は単なる流行ではなく、「人がより創造的な仕事に集中するための必然」だからです。

AIによる作業の自動化で生産性が向上
単純・反復作業をAIが担うことで、人はより価値の高い仕事に時間を使えるようになります。

人件費の削減と労働力不足の解消
少人数でも高い成果を出せる仕組みを構築することで、採用難の時代に強い組織へと進化できます。

危険な作業での安全性の向上
AIロボットや監視システムが危険を事前に察知し、人命を守る現場が増えています。

自動応答などによるコミュニケーションの円滑化
チャットボットや音声AIが、24時間365日お客様対応を実現し、顧客満足度の向上につながります。

AIに置き換えた時間で新しい仕事が生まれる
AIが業務の一部を担うことで、社員は分析・企画・改善など“人にしかできない業務”へシフトできます。

AI分析によって市場ニーズを把握
感覚や経験だけに頼らず、データから顧客の本音を読み取り、次の一手を導けるようになります。

講演内容
1.AIを利用しなければいけない背景
1-1. AIに作業を置き換えることによって生産性が向上する
1-2. 人件費の削減と労働力不足の解消ができる
1-3. 危険な作業での安全性が向上する
1-4. 自動応答などによってコミュニケーションがスムーズに
1-5. AIに作業を置き換えた時間を使って他の仕事ができる
1-6. AIによる分析で市場のニーズを把握できる

2.私がこれから行いたいAI支援
2-1.コールセンターへの支援
2-2.コールセンターでのAI活用方々